Como é que uma empresa com infraestrutura física se torna um player digital com inteligência artificial no centro da mobilidade?
Como é que uma empresa com infraestrutura física se torna um player digital com inteligência artificial no centro da mobilidade?
Neste episódio do Decoding AI, conversamos com Pedro Gomes Mota, Diretor do Data Office do Grupo Brisa, sobre a transformação tecnológica de uma das maiores empresas de mobilidade em Portugal.
Exploramos como a Inteligência Artificial está a ser aplicada na otimização da operação rodoviária, na personalização da experiência dos condutores e na prevenção ativa de riscos nas estradas. Um episódio recheado de insights práticos, visão de futuro e exemplos concretos de como a IA está a mudar o setor da mobilidade.
Descobre: 1️⃣ O papel da Inteligência Artificial na transformação da Brisa. 2️⃣ Como dados em tempo real estão a melhorar a gestão da operação rodoviária. 3️⃣ Exemplos práticos de IA a reduzir a sinistralidade. 4️⃣ Personalização invisível: a experiência do utilizador nas autoestradas. 5️⃣ Workforce aumentada: IA como aliada dos colaboradores. 6️⃣ Ansiedade de conhecimento vs ansiedade de sobrevivência, o caso do Chat GPT. 7️⃣ Desafios da transformação digital em infraestruturas físicas. 8️⃣ A metodologia 10–20–70 aplicada à resolução de problemas. 9️⃣ Privacidade e ética no uso de dados de mobilidade. 🔟 O futuro da mobilidade: o que vai mudar na forma como viajamos?
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Usar o ChatGPT significa que uma empresa já adotou inteligência artificial? Para Ricardo Mesquita, isso é apenas o “nível zero”.
Quando o software começa a pensar, planear, utilizar ferramentas e executar ações, a segurança deixa de ser apenas uma questão de código. Passa a ser uma questão de comportamento, autonomia e controlo.
Neste episódio do Decoding AI, conversamos com Manuel Pina — co-founder e CEO da Tally, e ex-Head of Portugal da Uber — sobre como a inteligência artificial está a redesenhar um dos setores mais tradicionais da economia.